如果以下敘述符合您的情況，千萬不能錯過這篇文章：
數位行銷興起後，大幅縮短了行銷人員和目標受眾之間的距離。從網站上的即時客服聊天室，到熱門通訊軟體上的官方帳號，品牌都能在顧客喜愛的平台上與之互動，24 小時全年無休地為顧客解惑。
經營官方帳號、社群渠道，是各大品牌常使用的行銷手段之一，除了日常的貼文、動態更新，品牌最常使用到的就是「推播」的功能了！
然而，向顧客發送訊息時，需注意不能過度疲勞轟炸。濫用這條個人化溝通管道的後果，可能會導致顧客將不相關且重複的訊息視為垃圾訊息，並封鎖品牌官方帳號。
答案是：沒有。除了初次接觸的歡迎訊息，或重要品牌資訊更新外，沒有任何保證能引起所有受眾興趣的萬用推播。
因此，誠如許多行銷專家建議，品牌不論是執行對話式行銷或其他行銷策略，都不應採取一體適用的作法。
其箇中道理非常簡單：如果向整個受眾群發送相同的訊息，可能導致部分受眾收到與他們興趣或需求完全無關的訊息。
舉例來說，假設某美容保健品牌欲發放優惠券推廣捲髮專用的護髮油，千萬不可直接無差別地發放給聯絡人名單中的所有顧客，因為捲髮專用護髮油對直髮或沒有頭髮的顧客而言毫無用處。
盲目地使用「群發」，一次推播訊息給所有用戶，不僅效果有限，浪費大筆推播費用，更會造成用戶反感，進而導致封鎖率的提升！
透過各式地行銷工具，品牌可以記錄下用戶的部分特徵，並透過人工的方式為用戶貼標，進而使用這些標籤，將用戶分成不同受眾，進行分眾訊息推播。
但，這真的已經是品牌能夠做到最佳化的結果了嗎？有沒有機會可以利用 AI 來更全面地協助篩選出更精準的受眾呢？
試想平常身為用戶的我們，很有可能已經是品牌篩選後的受眾，但為何有時候接收到推播行銷訊息時，我們卻沒有點開瞭解更多的動機呢？
其實，決定用戶是否會點開訊息的因素非常多，標籤分眾（例如常見的人口變數：如性別、年齡等）仍有其限制，並無法全面地考慮所有潛在的用戶行為數據，例如：使用行為、用戶偏好、內容相關性等等無法用人工標籤記錄的關鍵因素。
透過 AI ，我們可以讓以往的分眾推播變得不一樣！幫助品牌節省費用的同時，讓推播成效提升，達到過往未曾經歷的轉換高峰。
透過 BotBonnie 先進的 AI 技術，我們可以利用 AI 為您 AI 分析欲推播的行銷內容，例如：活動頁面（Landing Page）的標題、文案。
想像 BotBonnie 的 AI 模型就像一位虛擬行銷人員，會親自閱讀您的活動頁面及推播訊息的文案，了解其中的含意後，再為您從用戶數據庫中，找到最適合的受眾。
理解了行銷活動的文意後，AI 模型如何從大量的用戶數據庫中，快速地找出有潛力點擊的受眾呢？
AI 模型會參考 BotBonnie 數據庫中收集的行為紀錄（User Behavior）、用戶輪廓（Persona），以及過往所累積的標籤等，全面地進行分析預測，從廣大的受眾之中，篩選出可能點擊率較高的「高價值」用戶，作為推播的受眾。
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說了這麼多，那麼到底實際成效如何呢？和大家分享 BotBonnie 客戶（某知名跨國消費性產品品牌）的推播實驗結果：
同樣的推播文案及內容，人工分眾（控制組）獲得 3.41 % 的點擊率，而 AI 模型優化的分眾（實驗組）的點擊率表現則高達 6.55 %，
也就是說 92 % 的提升！
最後，從分析行銷內容、運算用戶行為紀錄、到建議高價值受眾。
只需要透過拖曳介面，AI 模型便會即時預估提升成效、節省費用，行銷人員可以根據不同的策略自行控制！
來看看產品實際操作的影片吧！
